Antes de construir nada me pregunto qué valor real le da al usuario lo que estamos por hacer, y si eso sale de una hipótesis nuestra o de algo que el usuario necesita. Hoy construyo FIJI en Prizmstack, una plataforma que le pone precio a un negocio inmobiliario a partir de cómo viene operando.
A producto llegué en Banana Software: cuatro años, de trainee a product engineer, proyectos de punta a punta y plataformas B2C y B2B con medios de pago integrados. Ahí me di cuenta de que esa pregunta la venía haciendo por defecto y de que todo mi trabajo giraba alrededor de ella. El cliente llegaba con listas de funcionalidades que no seguían esa línea, y ahí negociaba con datos. Casi siempre la respuesta era hacer menos, porque lo planificado no devolvía lo que costaba, y hacer menos es lo que deja iterar rápido. La predictibilidad de los sprints pasó del 60% al 90% cuando dejé de estimar a ojo y modelé el esfuerzo real.
Desde 2026 las preguntas las elijo yo. Escribo sobre salud, que viene de mi formación en bioingeniería y de una tesis de aprendizaje automático sobre datos clínicos reales, y sobre seguros, un mercado que publica todo y se explica poco. Los dos son negocios donde la empresa decide por vos qué te cubre, cuánto te cobra y qué te muestra antes de venderte, y esa decisión deja rastro público: cada pago que la industria farmacéutica le declara a un médico, los balances que las aseguradoras presentan ante el regulador, las estadísticas de riesgos del trabajo, lo que muestran (o no) en sus propios canales digitales.
En cada caso reconstruyo el problema y los actores que juegan, y lo llevo hasta una decisión: cuánta plata hay en juego, cuál es el primer paso, qué métricas la miden por segmento y qué no conviene construir.
Si en tu equipo hay un roadmap con funcionalidades que nadie probó que valgan lo que cuestan, una decisión que se viene tomando a ojo porque nadie sacó el número, o un lanzamiento del que no sabés si funcionó, eso es lo que resuelvo. Escribime cuál es el tuyo y te digo qué haría. Y si es un producto que estás pensando y querés una segunda cabeza, agendá una call.
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Construyo FIJI, una plataforma de valuación para negocios inmobiliarios. Lidero la migración desde no-code (Bubble) a Next.js y armo el motor de simulaciones, que traduce métricas de operación a valuaciones financieras.
Docente de Técnicas Digitales I para estudiantes de 4° año de Electrónica. Enseño álgebra de Boole, mapas de Karnaugh, lógica combinacional y secuencial, y participo en la planificación del programa académico.
Mi experiencia más larga, y donde aprendí a construir producto. Entré de Trainee y salí de Product Engineer, cuatro años después. Conté cómo fue ese recorrido y qué hace el rol en la práctica.
Como Product Engineer (Ago 2025 – Ene 2026), mejoré la predictibilidad de sprints del 60% al 90% modelando esfuerzo real. Eliminé ~20% de funcionalidades de bajo valor priorizando por impacto.
Como Semi Senior (Jul 2024 – Jul 2025), lideré 4 proyectos end-to-end con equipos de 3-4 personas. Plataformas B2C y B2B con hasta 1.500 usuarios activos. Integré pagos con Mercado Pago, PayPal y Stripe; optimicé checkout B2C aumentando tasa de finalización de reservas.
Producto fintech 0→1 para simplificar la gestión impositiva de freelancers en Argentina. Participé del batch Techstars W24 (Stellar & MoneyGram Accelerator) en Nueva York como parte del equipo fundador.
Mi primer rol full-time, antes de pasarme a software: planificaba mantenimientos preventivos a nivel nacional sobre Microsoft Dynamics NAV. Duró tres meses y me mostró cómo una empresa grande diseña sus procesos y mide su rendimiento.
Bioingeniería
Buenos Aires
Tesis: Predicción de mortalidad a 2 años y mutación del gen KRAS en metástasis hepática de cáncer colorrectal, desarrollada en conjunto con el Hospital Italiano de Buenos Aires. La investigación partió de una necesidad del hospital: anticipar la evolución clínica de un paciente oncológico a partir de sus datos históricos.
Lo que entregué fue un algoritmo que toma un paciente nuevo y estima su riesgo, medido en precisión y exactitud sobre datos que el modelo no había visto. Lo armé con radiómica y aprendizaje automático sobre datos clínicos reales.
También fui ayudante de Procesamiento de Imágenes Biomédicas y de Biosensores.
Técnico Electrónico
Posadas, Misiones
Formación técnica en electrónica analógica, digital y comunicaciones. Hoy doy clases ahí.
Español · Nativo
Inglés · Intermedio (B1)
Duolingo English Test · 85/160 · mayo 2026El análisis lo hago en Python y SQL, y la medición con PostHog. Cuando necesito ver el producto funcionando lo prototipo en Next.js y TypeScript. Integré pagos con Stripe, Mercado Pago y PayPal, y saqué un producto de Bubble para reescribirlo en Next.js.
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